釋字及憲法法庭資料庫(Beta版)

釋字及憲法法庭資料庫

收錄大法官解釋 813 則、憲法法庭判決 59 則,共 872 件,以及 1,997 篇意見書全文。 為法律研究而做:比官網更細的檢索、以官方爭點為單位的大法官立場對照, 以及每一項整理的方法、信度與文獻依據。

全部文字取自司法院憲法法庭網站 cons.judicial.gov.tw · 目前收錄至 115年憲判字第7號

872解釋與判決
1,997意見書
1,139列官方爭點的立場對照
93位大法官
3,100格全員評決(憲判)
1,942條先例引用關係

本庫做了什麼、由誰做

一個資料庫的價值不只在 AI。下面三層分開寫清楚每一項是程式、整理者還是 AI 做的; AI 做的部分,另外交代怎麼檢查、檢查的結果,以及這樣標的文獻依據。

程式

檢索

官網的進階查詢可以就主文、理由、意見書、主筆大法官、案由等欄位,以「且/或/不含」逐列組合。本庫在這之上多做了:

  • 括號多層組合,一個框直接寫檢索式,送出後顯示系統實際的理解
  • 依大法官篩選:提出或加入意見書,以及他在官方爭點上贊成或反對
  • 依 28 類爭點主題、意見書類型、年代篩選
  • 容忍意見書 PDF 抽字夾雜的頁碼、註腳號與字間空白
  • 語意檢索:以本庫全文自行訓練詞向量,用一句話找意思相近的段落,結果一律是原文
進入檢索 →
程式+整理者核對

結構化

把官網散在網頁與 PDF 的資料整理成可以查、可以比的形式,文字一字不改:

  • 官網欄位逐字保存,解釋文、理由書依官網段號切段
  • 1,997 篇意見書從 PDF 抽出文字,無文字層的 18 篇以 OCR 補上
  • 憲判 59 件官網「大法官就主文所採立場表」逐格轉錄,與舊版逐格對帳
  • 全文掃描先例引用;串接 114 件原因案件的歷審紀錄
進入原始資料庫 →
AI 輔助+多輪稽核

標註

需要讀懂文本才能做的整理,由 AI 依成文碼表標註,再經多輪獨立盲標與程式核對:

  • 每篇意見書在每個官方爭點上的立場(贊成、反對、模糊、未論及)
  • 判決與意見書實際論證、但官方未列為爭點的推論過程(只供閱讀,不進統計)
  • 先例的處理方式(延續、補充、擴張、限縮、變更、區別)
  • 憲判聲請書的每一條主張,判決怎麼處理(採納、部分採納、駁斥、程序不受理、未回應)
  • 白話解說(淡黃底標示,不得引用)
看標註方法與文獻依據 →

統計以官方爭點為單位

「這個爭點有幾位大法官反對」要有意義,爭點本身不能是本庫自己切的。 所以意見書檢索只計官方爭點;本庫就全文整理出來、官方沒有列為爭點的論證步驟, 改稱推論過程,只在案件頁供閱讀。

進統計

官方爭點 1,139 列

憲判以主文項為準,每一項另有官網的逐人表態可對照;釋字以官網「解釋爭點」欄為準。 單位由官方文件給定,換一個人整理也會得到同樣的列。

三輪盲標信度(只算官方爭點列):立場方向 κ = 0.855、爭點主題 κ = 0.853

只供閱讀

推論過程 1,781 列

審查基準怎麼選、先例怎麼處理、附帶指明了什麼:判決理由與意見書真正交鋒的地方, 常常不在主文項上。這一層由本庫整理,列的切法是本庫的判斷,所以不叫爭點、不進任何統計。

暫定名稱,與公法學者討論後採用;在案件頁的立場對照表下區呈現

各頁做什麼

每一頁都有「使用說明」:欄位怎麼讀、數字怎麼算、涵蓋範圍與限制,引用前請先讀。

⌕ 檢索 關鍵字多層檢索與語意檢索。一個框直接寫「且/或/非」與括號,或用條件組一層一層組出來; 可依大法官在官方爭點上的立場、爭點主題、類型與年代篩選。不知道判決用哪個詞時,改用語意檢索。 進入檢索 →
1 原始資料庫 872 件的完整原文:案由(解釋爭點)、主文(解釋文)、理由書、意見書全文與相關法條, 可多案並排比較,引文一鍵複製並附出處。每件另附官方爭點與推論過程的立場對照表、先例對話; 憲判並轉錄官網的「大法官就主文所採立場表」,並附聲請書的逐條論點對照。 進入原始資料庫 →
2 意見書檢索 官方爭點上的逐格明細,共 6,438 格:某位大法官,在某案的某個官方爭點上, 透過某篇意見書,表達了什麼立場、理由是什麼。選一位大法官會先看到他的完整側寫,再接逐格明細。 進入意見書檢索 →
3 實證統計 只用官方資料算出的跨案統計:案件與意見書、每位大法官提出與加入的篇數、聯名與加入、 憲判主文的全員評決、法庭時期、解釋文與理由書原文中的援引次數。本庫自己做的分類(意見書立場、爭點主題等)不進這一頁。 進入實證統計 →
⇄ 聲請書與判決 憲判每一份主要聲請書的主張逐條拆開(審查標的 × 憲法依據),對照判決怎麼處理。 57 件判決、339 份聲請書、1,128 條主張:判決接受了多少、駁斥了多少、有多少根本沒有回應, 再依聲請人類別與憲法依據細分。這是本庫判讀,所以和只用官方資料的實證統計分開。 進入聲請書與判決 →
4 案件歷審 每件釋憲案往前回溯的審級紀錄:原因案件經過哪些法院、由誰承審,釋憲之後有沒有再審。 114 件接上完整的審級鏈;其餘為何接不上,頁面頂端與使用說明有完整交代。 進入案件歷審 →
5 先例網絡 1,942 條引用關係的互動網絡圖:誰引用誰、用哪一種方式處理。 53 條「變更」之中有 23 條主文並未明示,先例被實質推翻,卻沒有留下正式紀錄。 進入先例網絡 →

可以信到什麼程度

不是要你相信 AI,而是把檢查方法、量測出來的信度與已知的缺口都攤開。 完整碼表、給 AI 的提示詞原文、每一輪稽核的做法與文獻依據,公開在標註方法。

引文逐字核對

立場對照表理由裡被「」括起的每一段文字,由另一支程式回原文逐字核對,核對不過就不能寫入。

19,060 受檢引文
0 核對失敗

信度是實際量測的

立場標註全庫做完三輪獨立盲標。只算官方爭點列:立場方向 κ = 0.855、 爭點主題 κ = 0.853、面向 κ = 0.873,都超過 Landis 與 Koch(1977)「幾近完全一致」的 .81。 歧異由第三輪盲標多數決定案,原始標註與定奪理由逐筆留存。

弱層照實標示

「這篇意見書有沒有論及這個爭點」的判斷信度不足(官方爭點列 κ = 0.553), 灰色格請當參考。AI 整理的內容一律淡黃底標示,不得直接引用。

每一項標註都有依據

以官方爭點為統計單位分析單位由外部權威文件給定,可以避開「怎麼切」本身的歧異(Krippendorff 2018 的 unitizing 問題);系統性判決內容分析也要求單位與編碼規則先成文(Hall & Wright 2008)。
逐人逐爭點記錄立場美國最高法院資料庫(Spaeth 等,Supreme Court Database)以「大法官 × 案件(× 爭點)」記錄投票與協同、不同意見,本庫的對照表是同一種設計的爭點細化版。
先例處理分六類沿用 Shepard’s 引證服務的處理類型(遵循、區別、限縮、推翻),其信度與效度見 Spriggs & Hansford(2000);引用網絡的分析方法見 Fowler 等(2007)。
多輪盲標與 κCohen(1960)的 κ 與 Krippendorff(2018)的信度門檻;生成式 AI 作為標註者的可行性與須另行驗證,見 Gilardi 等(2023)。
聲請書主張逐條對照判決以當事人書狀的論點為單位,追蹤法院意見採用了哪些(Spriggs & Wahlbeck 1997);也有研究以文字比對衡量判決借用書狀的程度(Corley 2008)。
逐字證據與歸因檢查每筆標註須附可回原文核對的證據句(DeYoung 等 2020 的 rationale 設計);抽樣覆核 AI 文字是否被原文支持,採 Rashkin 等(2023)的歸因判準。

完整說明與書目 →

引用規則,三條。
  1. 引用原文,以原始資料庫的原文區塊為準,並核對官網;引用格式可在原始資料庫一鍵複製。
  2. 引用立場對照表、論點對照、跨案統計或案件歷審,必須註明「本資料庫整理」並說明計算方式; 每張表怎麼算,寫在各頁的「使用說明」裡。
  3. AI 整理的內容可能有錯誤,請使用者自行判斷評估。